Cómo Ejecutar Proyectos de Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) se populariza cada vez más a nivel empresarial y será la tecnología que más fomentará la innovación en las empresas en los próximos años, por lo tanto, se ejecutarán miles de proyectos de IA. Por ello, es importante saber cómo ejecutar proyectos de Inteligencia Artificial.

Tipos de Proyectos de Automatizaciones con IA

Entre los proyectos de Inteligencia Artificial que se pueden ejecutar destacan para:

  • Crear nuevos productos y servicios.
  • Automatizar procesos.
  • Mejorar la experiencia de los usuarios.
  • Mejorar la toma de decisiones.
  • Entre muchos otros.

Esto se corrobora con una encuesta que ejecutó McKinsey para determinar los objetivos de las empresas con el uso de Inteligencia Artificial generativa para el año 2030.

Esta encuesta destaca que el 19% de las personas que respondieron y que pertenecen al grupo de personas de alto desempeño de estas empresas esperan reducir los costos del core de negocio, el 23% espera crear nuevos negocios, el 27% espera incrementar las ganancias y el 30% espera incrementar el valor ofrecido. Esto ratifica que las empresas están viendo el potencial de la IA.

Encuesta IA Mckinsey

Claves para Ejecutar Proyectos de IA

Para ejecutar proyectos de inteligencia artificial es necesario comprender algunos aspectos claves:

Herramientas de IA

En primer lugar, se debe conocer que existe una gran cantidad de herramientas de Inteligencia Artificial como:

  • Los modelos de IA o LLM.
  • Las aplicaciones de IA.
  • Los agentes de Inteligencia Artificial.
  • Los chatbots.
  • Las herramientas de automatización.
  • Otras herramientas y servicios que se requieren para poder ejecutar proyectos de Inteligencia Artificial.

Debemos entender cómo funcionan estas herramientas, conocer cuáles son sus principios y filosofía de funcionamiento para poder gestionar proyectos de Inteligencia Artificial.

Por otro lado, debes tener en cuenta que el ecosistema de herramientas de Inteligencia Artificial está en constante auge y crecimiento, por lo que debemos estar informados sobre los avances y evolución de las herramientas de IA.

Conceptos clave en IA

Existen algunos conceptos claves que debes conocer para ejecutar proyectos de IA.

En primer lugar se tienen los prompts, los cuales son las instrucciones que debemos darle a la Inteligencia Artificial para que ejecute las acciones que requerimos.

Otro concepto importante que debemos conocer son los tokens, los cuales son la unidad más pequeña en la que se puede dividir una palabra o frase. Este concepto es muy importante en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial porque los servicios que se pagan por los modelos o LLM que se utilizan en las automatizaciones con IA se facturan por tokens consumidos.

Otros aspectos clave para ejecutar proyectos de IA

Legislación

Siguiendo con las claves que debemos considerar en proyectos de automatizaciones con Inteligencia Artificial, se tiene la legislación aplicable. Dependiendo del país donde te encuentres la legislación podrá ser más o menos flexible.

Debes conocer la legislación, sus alcances y requisitos en los países donde se comercializará la automatización con IA que la empresa ofrece.

Análisis de la automatización con IA

Por otra parte, cuando se va a llevar a cabo un proyecto de automatización con Inteligencia Artificial debes comprender qué se requiere automatizar, cuáles procesos son potenciales para automatizar y definir claramente el alcance del proyecto de automatización con IA.

Asimismo, se debe realizar un análisis de la automatización a realizar, conocer con cuáles datos se va a trabajar, cuáles son los resultados o salidas que se espera que la automatización con la IA realice, con cuáles modelos y herramientas de Inteligencia Artificial con las que se va a trabajar y cómo funcionan. Así como qué otros servicios adicionales se requieren.

Hacer o comprar facilidades de IA

También se debe determinar qué hacer y qué comprar en términos de servicios de Inteligencia Artificial. Por ejemplo, se debe determinar si la empresa va a desarrollar sus propios modelos o se van a contratar servicios de terceros.

Riesgos, costos y factibilidad

Por otro lado, se deben evaluar los riesgos de este tipo de proyectos y es necesario saber calcular los costos para los proyectos de IA para poder calcular su factibilidad. Ten en cuenta que los costos de las herramientas de Inteligencia Artificial normalmente transaccionales, es decir, por costo de operación o medido en tokens, como lo mencioné anteriormente.

Seguridad y datos

Otra clave muy importante a tener en cuenta en proyectos de IA son los aspectos de seguridad y de tratamiento de los datos.

Gestión del Cambio

También debes ejecutar una adecuada Gestión del Cambio y saber qué aspectos se impactan con la automatización, es decir, cómo se afectan las personas, los procesos o las formas de trabajar.

Buenas prácticas en proyectos de IA

Ten en cuenta que es muy importante aplicar Buenas Prácticas de Dirección de Proyectos, como los Principios, Dominios y los Grupos de Procesos de la Dirección de Proyectos a este tipo de proyectos.

Si quieres conocer todos los detalles que se requieren para saber cómo ejecutar proyectos de Inteligencia Artificial te invito a realizar el curso que tengo en mi academia. En este curso te muestro los fundamentos de la IA, para que conozcas cómo funciona y cuáles son las claves que te permitirán ejecutar proyectos de automatización con Inteligencia Artificial.

Cómo ejecutar proyectos de IA

CURSO: Cómo Ejecutar Proyectos de IA

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